DeepSeek v4终于出来了，v3.2发布后很长时间小鲸鱼都没动静，在今天4月24日官方也是发布了最新版本的v4.󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄧󠄨󠄤󠄣󠄢󠄨󠄡󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

v4现在也是支持百万上下文的模型了，比之前的128k肯定是好多了，其他的参数咱也不懂，直接拿来跑代码就行了。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄧󠄨󠄤󠄣󠄢󠄨󠄡󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

我们先来测试的模型是deepseek-reasoner，也就是官方对应的deepseek-v4-flash思考模式。

PS：在一些编辑器里面并没有把模型名称改成flash，而是v3.2的reasoner，而官方为了兼容也是默认使用的是flash模型󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄧󠄨󠄤󠄣󠄢󠄨󠄡󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

旧有的 API 接口的两个模型名 deepseek-chat 与deepseek-reasoner 将于三个月后（2026-07-24）停止使用。当前阶段内，这两个模型名分别指向deepseek-v4-flash 的非思考模式与思考模式

引用自 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/

首先我让deepseek跑一个项目，帮我生成一个友链朋友圈单页。

可以看到Deepseek的响应速度还是很快的，据说是使用了新架构的原因。那么效果如何呢？

可以看到有一个小插曲，DeepSeek不知道什么原因输出的结构被它自己破坏了，检查了一编又把代码删掉重新开始输出。

经过两次同样的情况后，DeepSeek也是终于写出了单页󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄧󠄨󠄤󠄣󠄢󠄨󠄡󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

怎么说呢？感觉还行，抛弃了之前3.2酷爱的大字号和圆角，但是还是那么钟爱紫色配色。

接下来测试一下deepseek-v4-pro，也是目前deepseek最强的模型

我们需要自定义LLM提供商，提供地址依然是官方的 https://api.deepseek.com

模型输入deepseek-v4-pro，这个模型比普通的flash模型贵10倍的󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄧󠄨󠄤󠄣󠄢󠄨󠄡󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

我们让他跑一个项目，让他完成一个简易的文件处理系统单页：

但是出现了意外：

invalid request format to DeepSeek v4's API: {"error":{"message":"The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.","type":"invalid_request_error","param":null,"code":"invalid_request_error"}}

上网搜了一下原来是V4对工具的调用链进行了改动，没办法为了测试只能去用官方的网页了

可以看到效果还是很好的，UI处理是我喜欢的风格。

那么DeepSeek在推理方面怎么样呢？

我问了DeepSeek一道猜数字的游戏：󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄧󠄨󠄤󠄣󠄢󠄨󠄡󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

并且开启思考模式，DeepSeek用时156秒回答出答案。

可以看出DeepSeek在推理方面同样也有进步。

本来想测试一下这一代是否支持生图，但是很遗憾，DeepSeek v4目前还不支持文生图，希望官方后面能够支持此功能吧。󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄧󠄨󠄤󠄣󠄢󠄨󠄡󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮

综上所述感觉DeepSeek v4还是可以的，在AI Coding方便进步很大，推理方便也有不小的提高，但是和Claude Opus还是有不小差距。希望有一天咱们国产的大模型能超越国外的大模型，从而打破美国的AI封锁~󠄐󠄹󠅀󠄪󠄡󠄨󠄞󠄩󠄧󠄞󠄡󠄤󠄞󠄨󠄧󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠄐󠅅󠄹󠄴󠄪󠄾󠅟󠅤󠄐󠄼󠅟󠅗󠅙󠅞󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮󠅄󠅙󠅝󠅕󠄪󠄡󠄧󠄧󠄨󠄤󠄣󠄢󠄨󠄡󠄥󠄬󠅒󠅢󠄟󠄮